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Finance, Strategie & Accounting

Zusatzangebot - Zertifikatkurse

17./18.11.2017 - 2-tägiger Zertifikat-Kurs „Business Modeling mit Excel“

Kursleiter: Jörg Niemeyer, Partner, Financial Advisory, Deloitte GmbH

Zielgruppe

Der Intensivkurs „Business Modeling“ wendet sich an Studierende, die im Weiterbildungsprogramms Finance, Strategie & Accounting das MBA- oder Zertifikatsstudium absolvieren. Sie erwerben fundierte Kenntnisse und Fertigkeiten bei der Entwicklung, Umsetzung und Anwendung von Finanzmodellen zur Vorbereitung und Durchführung von Unternehmensentscheidungen, insbesondere im Finance-Bereich (Treasury, Rechnungswesen, Unternehmensbewertung, Finanzierung). Im Rahmen des Financial Modeling vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im praktischen Einsatz von Standardsoftware-Programmen, insbesondere Excel.

Qualifikationsziele

Modulziel ist das Erlernen effektiver Methoden zur Erstellung von Analyse- und Entscheidungs-modellen auf Basis von Software-Programmen. Die Studierenden eignen sich übergreifende Schlüssel-kompetenzen an, mit denen sie zielgerichtet und systematisch Aufgaben bewältigen, für die keine vollständigen Datenbestände zur Verfügung stehen und eine eindeutige Lösung nicht zu bestimmen ist. Sie erlernen, wie Schritt für Schritt professionell gestaltete Business Models erstellt werden, die trag-fähige und Zweck dienliche Ergebnisse generieren. Im Fokus steht die Fähigkeit, aus Gedankenmodellen und qualitativ gewonnenen Informationen ein funktionsfähiges IT-Modell mit Hilfe von Programmier-techniken zu erzeugen.

Inhalte

Themenspektrum des Intensivkurses sind ausgewählte Themen aus dem Bereich der Erstellung und Anwendung von Finanzmodellen (Financial oder Business Modeling). Inhaltliche Schwerpunkte bilden:

·         Definition und Nutzen von Finanzmodellen

·         Prozess der Modellerstellung und-anwendung

·         Grundlagen der Unternehmensplanung mit Excel

·         Praxis Business Modeling mit wichtigen und erweiterte Excel-Formeln

·         Modellbeispiele und Business-Anwendungen

Lehr- und Lernmethoden

Vorlesung mit Übungen, ergänzt durch Selbststudium mit Ausarbeitungen zu vorgegebenen Programmieraufgaben. Mit praxisnahen finanzwirtschaftlichen Beispielen wird ein schnelles und interaktives Erlernen, sowohl der Inhalte, wie der Umsetzung mit Methoden der mathematischen Modellierung erreicht.

Zertifikat und Abschlussleistung

Zum Abschluss des Kurses nehmen Sie an einem Test über die Kursinhalte teil. Die erfolgreiche Kurs-Teilnahme wird Ihnen durch ein Zertifikat bestätigt.

Gebühren

Die Kursgebühr für beide Kurstage beträgt 240 €.

Sie melden sich für die Kursteilnahme bei unserer Programmmanagerin Frau Janina Dorn (janina.dorn@hs-lu.de) an.

Intensiv-Seminar: „Digital CFO: Zielbilder – Technologien – Lösungen – Anwendungen für Finance, Strategie und Unternehmenssteuerung“

Download Infoflyer zum Intensiv-Seminar „Digital CFO: Zielbilder – Technologien – Lösungen – Anwendungen für Finance, Strategie und Unternehmenssteuerung“

Termine

Teil 1: Einführung „Digital Finance 2025 – Konzept und Umsetzungen“ am 08.12. und 09.12.2017.

Teil 2: Datenanalyse/Business Analytics am 15.12. und 16.12.2017

Kursleiter Teil 1:

  • PD Dr. Jörg H. Mayer - Leiter des Arbeitskreises „Digital Finance“ der Schmalenbach-Gesellschaft e.V.; Leiter des Competence Centers „Unternehmenssteuerungssysteme“ an der Technischen Universität Darmstadt o Geschäftsführer, Accenture Strategy, Leiter Digital Finance
  • Markus Steigner - Vice President, Leiter Global Finance Transformation BASF SE

Kursleiter Teil 2:

  • Dr. Christian Trippner - Senior Executive Technical Sales Professional IBM Business Analytics Statistics, Data Mining, Predictive Analytics

Zielgruppe

Das Intensiv-Seminar „Digital Finance 2025 – Konzept und Umsetzungen“ wendet sich an Studierende, die im Weiterbildungsprogramm Finance, Strategie & Accounting das MBA- oder Zertifikatsstudium absolvieren und ihre Anwendungskenntnisse über fortgeschrittene digitale Technologien, Lösungen und Anwendungen für die Bereiche Finance, Strategie und Unternehmenssteuerung deutlich erweitern wollen.

Qualifikationsziele

Sie eignen sich fundierte Kenntnisse über die vorhandenen digitalen Technologien, Lösungsansätze sowie ihre Merkmale und Einsatzbedingungen an. Ferner erwerben die Teilnehmer professionelle Fertigkeiten bei der Beurteilung, Konfiguration, Auswahl und Anwendung von digitalen Technologien für die Gestaltung effizienter Prozesse in folgenden Aufgabenfeldern:

  • Finance (Finanz- und Rechnungswesen, Controlling, Treasury)
  • Strategische Analyse, Strategiegestaltung und -implementierung
  • Überwachung der operativen und strategischen Erfolgsmessung
  • Management der Wertschöpfungskette

Ferner wird trainiert, wie durch Datenanalyse und innovative Datennutzung neue Geschäftsmodelle generiert und Wettbewerbsvorteile erzeugt werden. Die Teilnehmer eignen sich übergreifende Schlüs-selkompetenzen an, mit denen sie zielgerichtet und systematisch Aufgaben unter Einsatz produktivitätssteigernder digitaler Technologien bewältigen. Sie erlernen, wie für die verschiedenen Unternehmensprozesse die verfügbaren digitalen Technologien und Lösungen bewertet und die am besten geeigneten Technologien anhand von stimmigen Auswahlkriterien ausgewählt werden.

Durchführung

Das Intensiv-Seminar erstreckt sich über insgesamt vier Tage.

  • Teil 1: Sie erhalten eine Einführung in die Konzeption der digitalisierten Finanzfunktion sowie die veränderte Leitungsfunktion des Chief Financial Officers (CFO). Die hiermit verbundenen Werteversprechen einer höheren Effizienz sowie besserer Informationen und die hierfür relevanten digitalen Technologien werden diskutiert.
  • Teil 2: Gegenstand der Diskussion sind Konzepte, Anwendungen und Übungsfälle zu Datenanalyse und des Data Mining (Predictive Analytics) anhand verschiedener Szenarien.

Zur Vorbereitung der Veranstaltung erhalten Sie Unterlagen zu der Gesamtkonzeption der digitalisierten Finanzfunktion sowie zu den Themen Predictive Analytics, den Data Mining Methoden und der Vorgehensweise zu ihrem lösungsorientierten Einsatz zur Verfügung gestellt.

Anhand der bereitgestellten Tools werden Sie sich fundierte Fertigkeiten „hands on“ mit viel eigenen Übungen und dem selber praktisch erprobtem Kennlernen von Anwendungen und Lösungen zu konkreten Problemstellungen aneignen.

Inhalte

Teil 1: Einführung „Digital Finance 2025 – Konzept und Umsetzungen“Themenschwerpunkte der Module sind u.a. das Modell einer digitalisierten Finanzfunktion, der verän-derten Leitungsaufgabe des CFO, die mit der Digitalisierung verbundenen Werteversprechen sowie ausgewählte digitale Technologien zu ihrer Realisierung.

  • Zielbild „Digital Finance 2025“
  • Veränderte Rolle der Leitungsfunktion „Chief Financial Officer“
  • Digital Finance Roadmaps
  • Überblick über ausgewählte digitale Technologien im Finanzbereich:

o Automation (rule-based: Finance robotics, cognitive-based: pattern matching/machine learning)o Predictive analytics on big datao Digital Enterprise Platform

Teil 2: Datenanalyse/Business Analytics
Themenspektrum des Datenanalyse-Moduls sind ausgewählte Inhalte aus dem Portfolio digitaler Technologien und Lösungen im Bereich Predictive Analytics (Datenanalyse):

  • Kündigeranalyse / Ausfallanalyse
  • Maßnahmenwirksamkeit
  • Warenkorbanalyse
  • Sequenzanalyse
  • Anomalieerkennung
  • Kundenwertanalysen
  • Synergien zwischen der Datenanalyse mit SPSS und der IBM Watson-Plattform (künstliche Intelligenz).

Lehr- und Lernmethoden

Seminar mit Übungen, ergänzt durch Selbststudium mit Ausarbeitungen zu vorgegebenen Aufgaben. Mit praxisnahen Beispielen und branchenspezifischen Anwendungen wird ein schnelles und interakti-ves Erlernen sowohl der Funktionsweise relevanter Technologien, deren Einsatzvoraussetzungen und ihrer Umsetzung erreicht.

Zertifikat und Abschlussleistung

Zum Abschluss des Seminars nehmen Sie an einem Test über die Seminarinhalte teil. Die erfolgreiche Seminar-Teilnahme wird Ihnen durch ein Zertifikat bescheinigt.

Mindestteilnehmerzahl
12 Teilnehmer

Gebühr
Jeweils 270 € pro Teilnehmer für den Teil 1 (Digital Finance 2025 – Konzept und Umsetzungen) und den Teil 2 (Datenanalyse / Business Analytics und Data Mining). Bei Belegung beider Seminarteile beträgt die Gebühr insgesamt 520 €.

Anmeldungen
Sie können sich ab sofort bei der Programmkoordinatorin Janina Dorn anmelden.
(janina.dorn@hs-lu.de; Tel.: 06321/671 256)