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Finance, Strategie & Accounting

Zusatzangebot - Zertifikatkurse

Termine für das Jahr 2019 sind in Planung

Intensiv-Seminar: „Digital CFO: Zielbilder – Technologien – Lösungen – Anwendungen für Finance, Strategie und Unternehmenssteuerung“

Termine

Teil 1: Einführung „Digital Finance 2025 – Konzept und Umsetzungen“ am 04.05. und 05.05.2018.

Teil 2: Datenanalyse/Business Analytics am 25.05. und 26.05.2018

Kursleiter Teil 1:

  • PD Dr. Jörg H. Mayer - Leiter des Arbeitskreises „Digital Finance“ der Schmalenbach-Gesellschaft e.V.; Leiter des Competence Centers „Unternehmenssteuerungssysteme“ an der Technischen Universität Darmstadt o Geschäftsführer, Accenture Strategy, Leiter Digital Finance
  • Markus Steigner - Vice President, Leiter Global Finance Transformation BASF SE

Kursleiter Teil 2:

  • Dr. Christian Trippner - Senior Executive Technical Sales Professional IBM Business Analytics Statistics, Data Mining, Predictive Analytics

Zielgruppe

Das Intensiv-Seminar „Digital Finance 2025 – Konzept und Umsetzungen“ wendet sich an Interessenten, die ihre Kenntnisse über fortgeschrittene digitale Technologien, Lösungen und Anwendungen für die Bereiche Finance, Strategie und Unternehmenssteuerung deutlich erweitern wollen.

Qualifikationsziele

Sie eignen sich fundiertes Anwendungswissen über die vorhandenen digitalen Technologien, Lösungs-ansätze sowie ihre Merkmale und Einsatzbedingungen an. Ferner erwerben die Teilnehmer profes-sionelle Fertigkeiten bei der Beurteilung, Konfiguration, Auswahl und Anwendung von digitalen Tech-nologien für die Gestaltung effizienter Prozesse in folgenden Aufgabenfeldern:

  • Finance (Finanz- und Rechnungswesen, Controlling, Treasury)
  • Strategische Analyse, Strategiegestaltung und -implementierung
  • Überwachung der operativen und strategischen Erfolgsmessung
  • Management der Wertschöpfungskette

Auch wird trainiert, wie durch Datenanalyse und innovative Datennutzung neue Geschäftsmodelle generiert und Wettbewerbsvorteile erzeugt werden. Die Teilnehmer eignen sich übergreifende Schlüsselkompetenzen an, mit denen sie zielgerichtet und systematisch Aufgaben unter Einsatz produk-tivitätssteigernder digitaler Technologien bewältigen. Sie erlernen, wie für die verschiedenen Unternehmensprozesse die verfügbaren digitalen Technologien und Lösungen bewertet und die am besten geeigneten Technologien anhand von stimmigen Auswahlkriterien ausgewählt werden.

Anhand der bereitgestellten Tools werden Sie sich fundierte Fertigkeiten "hands on" mit vielen eigenen Übungen und dem selber praktisch erprobtem Kennenlernen von Anwendungen und Lösungen zu konkreten Problemstellungen aneignen.

Inhalte

Teil 1: Einführung „Digital Finance 2025 – Konzept und Umsetzungen“Themenschwerpunkte der Module sind u.a. das Modell einer digitalisierten Finanzfunktion, der verän-derten Leitungsaufgabe des CFO, die mit der Digitalisierung verbundenen Werteversprechen sowie ausgewählte digitale Technologien zu ihrer Realisierung.

  • Zielbild „Digital Finance 2025“
  • Veränderte Rolle der Leitungsfunktion „Chief Financial Officer“
  • Digital Finance Roadmaps
  • Überblick über ausgewählte digitale Technologien im Finanzbereich:

o Automation (rule-based: Finance robotics, cognitive-based: pattern matching/machine learning)

o Predictive analytics on big data

o Digital Enterprise Platform

Teil 2: Datenanalyse/Business Analytics
Themenspektrum des Datenanalyse-Moduls sind ausgewählte Inhalte aus dem Portfolio digitaler Technologien und Lösungen im Bereich Predictive Analytics (Datenanalyse):

  • Kündigeranalyse / Ausfallanalyse
  • Maßnahmenwirksamkeit
  • Warenkorbanalyse
  • Sequenzanalyse
  • Anomalieerkennung
  • Kundenwertanalysen
  • Synergien zwischen der Datenanalyse mit SPSS und der IBM Watson-Plattform (künstliche Intelligenz).

Lehr- und Lernmethoden

Seminar mit Übungen, ergänzt durch Selbststudium mit Ausarbeitungen zu vorgegebenen Aufgaben. Mit praxisnahen Beispielen und branchenspezifischen Anwendungen wird ein schnelles und interakti-ves Erlernen sowohl der Funktionsweise relevanter Technologien, deren Einsatzvoraussetzungen und ihrer Umsetzung erreicht.

Zertifikat

Über die Teilnahme wird ein Zertifikat erteilt. Die Teilnahme kann im Rahmen der gesetzlichen Regelungen unter bestimmten Umständen auf andere Weiterbildungsangebote angerechnet werden.

Gebühr
Jeweils 320 € pro Teilnehmer für den Teil 1 (Digital Finance 2025 – Konzept und Umsetzungen) und den Teil 2 (Datenanalyse / Business Analytics und Data Mining). Bei Belegung beider Seminarteile beträgt die Gebühr insgesamt 590 €.

Bei verbindlicher Anmeldung bis 28.02.2018 beträgt die Teilnahmegebühr jeweils 280€ für Teil 1 und Teil 2. Bei verbindlicher Belegung beider Seminarteile bis 28.02.2018 beträgt die Gesamtgebühr 540€.

Anmeldungen: Anmeldeschluss 09.04.2018!
Sie können sich ab sofort bei der Geschäftsführerin des Weiterbildungsprogramms Eva Nefen anmelden.
Mail: eva.nefen@hs-lu.de; Tel.: 0621/5203 159

29./30.06.2018 - 2-tägiger Zertifikat-Kurs „Business Modeling und Big Data Analytics“

Kursleiter: Jörg Niemeyer, Partner, Financial Advisory, Deloitte GmbH

Zielgruppe

Der Intensivkurs „Business Modeling“ wendet sich an Interessenten, die sich auf dem Gebiet der softwaregestützten Modellierung sowie im Bereich Big Data Analytics weiterbilden wollen. Die Teilnehmer erwerben fundierte, praxiserprobte Kenntnisse und Fertigkeiten bei der Entwicklung, Umsetzung und Anwendung von integrierten Finanzmodellen zur Vorbereitung und Durchführung von Unternehmensentscheidungen, insbesondere in den Bereichen Finance und Controlling (u.a. Planungsrechnungen, Unternehmensbewertung und -finanzierung). Der Kurs ist auch für MitarbeiterInnen anderer Unternehmensfunktionen interessant, etwa aus dem Marketing, Vertrieb und der Material-wirtschaft sowie Logistik, die verstehen wollen, welche finanzwirtschaftlichen Auswirkungen ihre Entscheidungen haben. Durch das Financial Modeling vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im praktischen Einsatz von Standardsoftware-Programmen, insbesondere Excel.
Darüber hinaus wird im Kurs der Bereich Big Data Analytics behandelt. Hierbei wird insbesondere auf die Charakteristika und Beispiele von Big Data sowie Methoden zur deren Analyse und Nutzung eingegangen.

Qualifikationsziele

Die Studierenden erlernen effektive Methoden zur Erstellung von Analyse- und Entscheidungsmodellen auf Basis von Software-Programmen und Big-Data-Anwendungen. Sie eignen sich übergreifende Schlüsselkompetenzen an, mit denen sie zielgerichtet und systematisch Aufgaben bewältigen, für die keine vollständigen Datenbestände zur Verfügung stehen und eine eindeutige Lösung nicht zu bestimmen ist. Die TeilnehmerInnen erlernen, wie Schritt für Schritt professionell gestaltete Business Models erstellt werden, die tragfähige und Zweck dienliche Ergebnisse generieren. Im Fokus steht die Fähigkeit, aus Gedankenmodellen und qualitativ gewonnenen Informationen ein funktions-fähiges IT-Modell mit Hilfe von Programmiertechniken zu erzeugen.

Inhalte

Themenspektrum des Intensivkurses sind ausgewählte Themen aus dem Bereich der Erstellung und Anwendung von Finanzmodellen (Financial oder Business Modeling). Inhaltliche Schwerpunkte bilden:

  • Definition und Nutzen von Finanzmodellen
  • Prozess der Modellerstellung und-anwendung
  • Grundlagen der Unternehmensplanung mit Excel
  • Praxis Business Modeling mit wichtigen und erweiterte Excel-Formeln
  • Modellbeispiele und Business-Anwendungen
  • Gezielte Nutzung von Big-Data-Methoden (Datenanalyse)

Lehr- und Lernmethoden

Vorlesung mit Übungen, ergänzt durch Selbststudium mit Ausarbeitungen zu vorgegebenen Program-mieraufgaben. Mit praxisnahen finanzwirtschaftlichen Beispielen wird ein schnelles und interaktives Erlernen, sowohl der Inhalte, wie der Umsetzung mit Methoden der mathematischen Modellierung erreicht.

Zertifikat und Abschlussleistung

Die erfolgreiche Kurs-Teilnahme wird Ihnen durch ein Zertifikat bestätigt.

Gebühren

Die Kursgebühr für beide Kurstage beträgt 260 €.

Anmeldungen bis 30.04.2018 erbeten!

Sie melden sich für die Kursteilnahme bei unserer Programmmanagerin Frau Eva Nefen (eva.nefen@hs-lu.de) an.